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以具身智能为引擎驱动新质生产力加速跃升
时间: 2026-03-11 08:22 浏览次数:
以具身智能为引擎驱动新质生产力加速跃升

■ 本报记者 王旭光

“当前人工智能正成为全球科技竞争的新高地,人工智能的发展正从‘感知—认知’阶段迈向‘具身智能’新阶段。作为人工智能与机器人技术的深度融合方向,具身智能对推动制造业智能化升级、培育新质生产力具有战略意义。”全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示。

2026年政府工作报告明确提出,培育壮大新兴产业和未来产业。培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业构建促进专精特新中小企业发展壮大机制,培育独角兽企业。然而,我国具身智能仍处于技术爆发与产业导入的交叉期,要实现领跑,亟须突破多重瓶颈。

周云杰认为,一是技术融合的“堵点”。具身智能涉及的AI大模型、精密机构、驱控系统等的“大脑—小脑—肢体”尚未形成高效协同。二是数据与仿真的“短板”,高保真、多模态、可扩展的物理交互数据稀缺,行业级数据共享机制缺位,国产高并行、高保真仿真训练平台供给不足。三是场景应用深度不足,在高端装配、柔性生产等场景的应用深度不足。四是标准体系缺乏,硬件接口标准不统一,安全和性能标准缺乏,阻碍规模化应用。

为抢占具身智能战略先机,赋能新型工业化,周云杰表示,首先,要突破关键核心技术。建议设立具身智能国家重点研发专项,集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法,同时支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化。

其次,要构建具身智能基础设施。建议建设国家级开放创新平台与数据集,启动国家具身智能数据专项。同时,加快构建工规级具身智能机器人标准体系,建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的标准,加速推动机器人工厂级规模化落地,并且推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准。

最后,要开展应用示范。建议通过专项资金、试点示范等方式,支持龙头企业联合技术公司,开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节的深度应用试点,打造一批可复制、可推广的标杆案例,以场景牵引技术迭代、以应用带动产业壮大。

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